絵画推薦ウェブサイトを公開しました

近添研究室では、個人の嗜好をデータから推定し、その嗜好を模倣する人工知能の開発に取り組んでいます。この研究の一環として、当研究室の職員・丹羽が開発した絵画推薦ウェブサイトを公開しました。

本サイトでは、画面に表示される6点の絵画について、それぞれ「自分ならいくら支払ってもよいと思うか」を入力することで、利用者の美的嗜好に合うと予測される絵画と、それらを所蔵する美術館を推薦します。

推薦には、これまでに収集した絵画評価データを活用した機械学習モデルを使用しています。具体的には、過去の評価者との嗜好の類似性を利用するとともに、主成分分析（PCA）とリッジ回帰を組み合わせることで、利用者固有の評価傾向を推定します。これにより、約1万点の候補作品から好みに合う絵画を推薦するだけでなく、好みとは異なると予測される絵画も紹介します。

本サイトは、人それぞれ異なる美的嗜好をデータに基づいて理解し、予測する研究の成果を体験できるものです。美術の専門知識がなくても利用できますので、ぜひお試しください。

ウェブサイト： https://zoe-art.cloud.run